Hierarchical Network Structures and Regional Differentiations of Tourist Source Destinations of Nanjing Based on Cellular Signaling Data

2019/11/29

Journal:《地理科学》

Cite as:Qiushi Gu, Haiping Zhang, Min Chen, Yi Xie. 2019. Hierarchical Network Structures and Regional Differentiations of Tourist Source Destinations of Nanjing Based on Cellular Signaling Data. Scientia Geographica Sinica, 39(11):1739-1748.

Abstract:游客源地和目的地之间构成了一张动态的空间网络,流空间视角下的客源网络研究有助于更为真实地反映客流空间结构和客源地区位结构特征。以南京市51个景区的监测客源大数据为例,分别选取元旦、清明节、劳动节、端午节和中秋节5个时段的游客数据,采用社会空间网络聚类分析方法和空间区域划分模型,从地级市层面展开客源地网络层次结构和区域分异模式分析。结果表明:①地市层面的客流强度表现出显著的空间层次结构特征,高等级节点主要位于南京的最邻近区域和次邻近区域,外生网络效应明显;②不同小长假客源网络节点在全局上呈现相似的层次结构和分布模式,局部区域差异显著;③区域化的客源流量表现为南北分异模式,而区域化的客流强度则呈现东西分异模式。