OpenGMS Lectures(七):"Spatiotemporal data processing and analysis in the era of big data" by Prof. Liqiang Zhang

2020/07/17

2020年7月17日北京师范大学张立强教授应陈旻教授和曹敏副教授的邀请来南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室进行题为“大数据时代下的时空数据处理与分析”的讲座。

由于星、空、地一体的对地观测网络提供了不同成像方式、不同波段、不同分辨率、不同观测尺度和维度的对地观测数据,同时社交媒体数据快速增长,改变了人类认知世界的方式。目前,时空数据处理智能化程度仍较低,在实现从数据到知识转化上明显不足,没有有效挖掘时空大数据。张立强教授在报告中首先系统回顾和总结了2016-2020发表在Nature、Science、PNAS等期刊上的有关遥感图像处理、时空数据分析和应用的研究。 接着张立强教授介绍了在这一方面的研究进展。以国家级贫困县的经济估算与制图、基于深度学习的新生儿黄疸监测等项目为例,分析研究背景及目的,研究思路与方案。 最后张立强教授以2015年Science封面论文的主要思想作为结语:基于贝叶斯规划学习和深度学习的互补性,类人概念学习和深度强化学习的融合是人工智能未来发展的趋势,只有这样才符合人类学习和决策的过程,才能真正提升人工智能水平。

张立强教授, 2019年获国家杰出青年科学基金资助。主要从事GIS时空分析、遥感图像/点云处理等方面的研究。研究成果先后以第一作者/通讯作者发表在Nature Communications、Nature Sustainability (封面论文)、 ISPRS J. Photogramm. Remote Sens.、IEEE TVCG/TMM/TGRS、ICCV等国际著名学术期刊和计算机视觉顶级国际会议上,被Nature、Science和PNAS等国际顶级学术期刊他引。先后荣获:日内瓦国际发明展金奖(2018,排名第一)、测绘科技进步奖一等奖(2016,排名第一)、美国摄影测量与遥感协会(ASPRS)最佳学术论文奖(2015)、“人工智能最高奖”吴文俊人工智能科学技术创新奖一等奖(2014,个人奖励,当年唯一一项)。