OpenGMS Lectures（十二）："Discussion on Geographical Spatio-temporal Data Processing" by Prof. Yong Ge

2020年8月22日，中国科学院地理科学与资源研究所葛咏教授应地科院陈旻教授邀请，作客南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室OpenGMS系列讲座，并做了题为"地理时空数据处理若干问题讨论" 的报告。

本次报告葛咏教授为我们详细讲解了面向复杂地理过程的地理数据时空统计分析与挖掘方法，并从地理过程特点、地理时空分析、地学应用三个方面进行阐述。通过揭示地理过程多尺度、多要素、异质性以及时空动态等特点，使我们对地理过程有更全面和深刻的了解，并结合地理数据进行地理时空分析，包括：多要素配准、多要素采样和尺度转换、多要素信息提取、遥感制图/大数据制图和质量评价等；在地学应用方面，葛教授提到流域生态-水文过程综合观测、遥感产品真实性检验、一带一路和精准扶贫等实际案例。 葛咏讲授从地理要素异质性为切入点，解释均质（属性值在不同时空范围内出现的概率相同）与非均质的概念，指出非均质主要用于描述地理变量在空间和时间维度的变化，并对异质性进行分类，按空间幅度分为：样本异质性、局部异质性、全局异质性；按统计特征分为：趋势异质性、各向异质性、分层异质性；针对不同的异质特征，采样优化策略和尺度上推策略也不一样。地理过程具有多尺度的特征，随着尺度改变，自相关性和异质性都会发生变化。通过对地理过程多尺度、多要素和异质性的详细分析，为复杂异质区域采样优化提供了保障，进而提出发展非平稳、面向多目标、时空动态过程的时空采样优化方案。随后，葛教授结合实例从空间趋势、分层异质、多变量及时空约束等方向为我们详细介绍了时空采样优化的原理。在报告的最后，葛咏教授耐心地回答了同学们地理时空数据分析中遇到的问题。

葛咏，中国科学院地理科学与资源研究所研究员，博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，资源与环境国家重点实验室副主任。长期从事地理空间统计学理论与方法研究。目前被聘为《Computers & Geosciences》副主编、《Spatial Statistics》编委和《地球信息科学学报》编委。兼任中国地理学会地图学与地理信息系统专委会主任委员和中国自然资源学会资源制图委员会专委会副主任委员。曾获国家和部委奖项3项，制定2项国家标准。